Por Redacción

Ciudad De México, 22 de marzo de 2026.- Se ha identificado el primer caso de fraude millonario mediante inteligencia artificial en la industria musical, protagonizado por Michael Smith, quien obtuvo ganancias ilícitas por 8 millones de dólares entre 2017 y 2024. El esquema operó desde la Ciudad de México y se basó en la manipulación masiva de reproducciones digitales mediante bots y contenido generado por IA.

De acuerdo con la investigación, Smith gestionó 1,040 cuentas automatizadas que funcionaban como bots. Cada una de estas cuentas reproducía aproximadamente 636 canciones al día, lo que generaba un total de 661,440 streams diarios de forma artificial. Esta actividad fraudulenta le permitía obtener ingresos de alrededor de 3,307 dólares diarios, lo que se traducía en 99,000 dólares mensuales y 1.2 millones de dólares anuales.

El modus operandi evolucionó con el tiempo. Inicialmente, el acusado utilizó música real de artistas independientes, inflando artificialmente las reproducciones con los bots para generar regalías. Posteriormente, migró hacia el uso de música generada por inteligencia artificial, produciendo cientos de miles de pistas falsas para ampliar su catálogo sin depender de terceros ni pagar derechos a creadores reales.

Las cifras revelan la magnitud industrial del engaño, mantenido durante siete años hasta su descubrimiento en 2024. La operación sistemática de miles de cuentas permitió simular una demanda orgánica inexistente en las plataformas digitales, desviando fondos que corresponden a regalías legítimas.

Este caso marca un precedente en la intersección entre tecnología y propiedad intelectual, destacando cómo la inteligencia artificial puede ser instrumentalizada para cometer delitos financieros a gran escala dentro del ecosistema de streaming musical. La detección del fraude pone en evidencia la vulnerabilidad de los sistemas de distribución digital ante esquemas de automatización masiva.