Ciudad De México, 10 de abril de 2026.- Meta Platforms presentó Muse Spark, su primer modelo de inteligencia artificial creado por un equipo propio, marcado como el primero de una nueva serie de modelos del área de IA de la empresa. El desarrollo fue llevado a cabo por un grupo constituido durante el año pasado tras una costosa guerra por atraer talento, lo que obligó a Meta a forzar una profunda reestructuración interna para ponerse al día con sus rivales en la carrera por la inteligencia artificial.

Según pruebas de rendimiento internas de Meta, Muse Spark superó a Gemini de Google en algunas evaluaciones y fue competitivo con los modelos de OpenAI y xAI. La compañía anunció además el lanzamiento del modo Contemplating, que coordina a varios agentes que razonan en paralelo, permitiendo que el modelo compita con los modos de razonamiento extremo de sistemas como Gemini Deep Think y GPT Pro.

Muse Spark es descrito como un modelo de razonamiento multimodal nativo que admite el uso de herramientas, visualización de la cadena de pensamiento y orquestación multiagente. Sobre sus capacidades, Meta indicó: “Este modo ofrece mejoras significativas en la capacidad para realizar tareas complejas, logrando un 58% en Humanity’s Last Exam y un 38% en FrontierScience Research”.

Inicialmente, el modelo solo estará disponible en la aplicación y el sitio web de Meta AI. No obstante, la empresa informó que en las próximas semanas, Muse Spark reemplazará a los modelos actuales que impulsan los chatbots de WhatsApp, Instagram, Facebook y la colección de gafas inteligentes de la compañía.

En el ámbito financiero, las acciones de Meta se dispararon un 6.50% en la sesión del jueves, hasta alcanzar los 612 dólares. La firma prevé un gasto de capital para este año de entre 125,000 y 135,000 millones de dólares. Al respecto, la compañía señaló: “Estamos realizando inversiones estratégicas en toda la plataforma, desde la investigación y el entrenamiento de modelos hasta la infraestructura, incluido el centro de datos Hyperion”.

Meta calificó el lanzamiento como un hito estratégico: “Muse Spark es el primer paso en nuestra estrategia de escalabilidad y el primer producto de una renovación integral de nuestros esfuerzos en IA”. Asimismo, la empresa añadió que continúan invirtiendo en áreas con deficiencias de rendimiento actuales, “como sistemas agentes a largo plazo y flujos de trabajo de codificación”.